作者：Eddy 历史版本：1 最后编辑：Eddy 更新时间：2024-10-24 16:08
编写版本：v3.3.7
适用版本：所有版本
本文使用JProfiler 11
本地jvm监控
本地启动一个需要监控的java程序
启动JProfiler
选择Attach to a running JVM，start
选择on this computer
配置监控级别
Instrumentation，完整监控
- 包含jvm的完整信息；
- CPU信息；
- 方法调用次数、平均耗时；
- 其它；
- 会拖慢java程序的性能，慢两倍左右；
Sampling，CPU监控
- 只有CPU信息，无法看到每个方法的调用次数、平均耗时；
- 会拖慢java程序的性能，慢一倍左右；
监控界面说明
主要关注内存、线程、GC、CPU情况；
CPU views使用
该视图可以看到每个方法的CPU耗时，以及调用次数、平均耗时；
需要单独开启监控，默认是不记录CPU信息的；
- 视图说明
- 过滤查询
- 热点代码监控
调用次数越大、平均越低，说明需要调整调用频率，调用不正确，需要优化；
同样可以使用filter过滤需要关注那些代码的执行；
Stop Recordings，停止监控，避免干扰
Save Snapshot，保存快照，方便后续分析
远程jvm监控
远程启动一个需要监控的java程序；
以远程linux系统下的java为例；
远程linux安装JProfiler
需要与我们本地的JProfiler版本一致
启动远程JProfiler
JProfiler必须与java程序在同一个用户下；
- 进入${JProfiler_home}/bin
- ./jpenable
- 选择需要监控的程序序号
- 选择监控模式，默认使用GUI
- 输入通讯端口
启动JProfiler
选择Attach to a running JVM，start
选择on another computer
后续操作与本地监控一致;
配置监控级别等后续操作；
如何分析监控结果
- 主要分析CPU views中的Call Tree、Hot Spots；
- Call Tree中可以分析每个请求中与那些代码耗时，每行开头有一个n.m%的时间占比；
- Hot Spots主要分析调用是否合理，是否平均耗时很低，但是总耗时很高等问题；
- 找到时间占比较高的代码进行分析、优化；
