概述

• 聊天助手是基于 LLM（大语言模型）构建发对话式交互助手。

• 对话型应用采用一问一答模式与用户持续对话。

• 应用场景：对话型应用可以用在客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域。这些应用可以帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。

构建聊天助手

创建一个空白应用，类型选择【聊天助手】

填写提示词

创建后自动跳转到编排页面，需要填写提示词。

提示词用于约束 AI 给出专业的回复，让回应更加精确。用户可以借助内置的提示生成器，编写合适的提示词。提示词内支持插入表单变量，例如 {{input}}。提示词中的变量的值会替换成用户填写的值。

示例如下：

1. 输入提示指令，要求给出一段面试场景的提示词。
2. 右侧内容框将自动生成提示词。
3. 用户可以在提示词内插入自定义变量。

4. 手动调整后，示例结果为：

对话开场白

为了给用户更好的体验，可以管理中设置对话开场白：

1. 点击调试预览界面右下角的【管理】按钮

2. 开启【对话开场白】

3. 填写开场白，还可以添加多个开场问题

4. 设置完毕后，查看调试页面即可

添加上下文

如果想要AI的对话范围限制在知识库内，可以在上下文设置中引用知识库。

管理功能

下一步问题建议

若在应用编排时开启了「下一步问题建议」功能，则在对话后系统自动生成 3 个相关问题建议。

文字转语音

若在应用编排时开启了「文字转语音」功能，则在AI回复框中点击播放按钮即可转语音。

注意：请确保TTS模型可用

语音转文字

若在应用编排时开启了「语音转文字」功能，则在输入框看到语音输入的图标，点击图标即可语音输入转成文字

注意：确保使用的设备环境已经授权使用麦克风

引用和归属

开启该功能后，当 LLM 回复问题来自知识库的内容时，可以在回复内容下面查看到具体的引用段落信息，包括原始分段文本、分段序号、匹配度等。

内容审查

用户在与 AI 应用交互的过程中，往往在内容安全性，用户体验，法律法规等方面有较为苛刻的要求，此时我们需要“敏感词审查”功能，来为终端用户创造一个更好的交互环境。

1. 通过OpenAI Moderation模型
   OpenAI 和大多数 LLM 公司提供的模型，都带有内容审查功能，确保不会输出包含有争议的内容。因此直接在 Dify 上调用 OpenAI Moderation API，用户可以审核输入内容或输出内容，只要输入对应的“预设回复”即可。

2. 自定义关键词
   开发者可以自定义需要审查的敏感词，比如把“kill”作为关键词，在用户输入的时候作审核动作，要求预设回复内容为“存在敏感内容”可以预见的结果是当用户在终端输入包含“kill”的语料片段，就会触发敏感词审查工具，返回预设回复内容。

3. 通过API扩展
   不同的企业内部往往有着不同的敏感词审查机制，企业在开发自己的 AI 应用如企业内部知识库聊天助手，需要对员工输入的查询内容作敏感词审查。为此，开发者可以根据自己企业内部的敏感词审查机制写一个 API 扩展，从而在 Dify 上调用，实现敏感词审查的高度自定义和隐私保护。

标注回复

启用后，将标注用户的回复，以便在用户重复提问时快速响应。

再次输入同样的用户问题，系统将使用已保存的标注直接回复用户问题。